张向北话是这么说，可梁市长等人得知这个消息，楚柠要回祖国，立即开始张罗起来，毕竟楚柠现在的身份今非昔比。
即便抛开楚柠一国将军的身份，仅凭他是龙行集团的幕后老板，政府就会无比重视。
这人对他们国家贡献很大，除了其公司贡献gdp，提供中国公民大量的工作岗位和就业机会之外，他所掌握的科技，对想要弯道超车的中国来说，十分重要。
“具体的日子，我现在还不清楚。”张向北听见梁市长询问楚柠来访的具体时间，只能如实回答。
他确实还不清楚，只是在电话里头听老板提过一嘴。
“那就劳烦张总问清楚点。”梁市长嘱托道。
……
送走梁市长等市政府领导，张向北又要去见航天局的人，人家已经在等。
上次说好的，他们公司给登月车订做一款人工智能。
航天局的负责人来了十几位，可以说是来了一个团队。很显然，他们对登月车的人工智能很重视，特意带人来检测的。
如果不能满足他们的要求，那只能说不好意思了。
实际上，他们早就有准备。只是看到龙行公司的人工智能后，觉得这家公司做出来的智能程度更高，才动了让他们定做的心思。
“张总你好！”正值中年的负责人上前和张向北握手。
他也姓张，跟张向北可以说是老本家。
张向北发现，这个团队很年轻，普遍年龄都在二三十岁之间。看来，如今中国年轻一代的科学家已经可以扛大旗了呀！
这无疑是一件好事，还靠老一辈的科学家，那是不行的。
“张主任好！大家坐，别客气。代号玉兔的人工智能，我们公司已经做好，一会给大家展示。”张向北说道。
“好，那我们翘首以待。”张主任笑道。
他们对这家公司的人工智能比较期待，毕竟世界那么多机器人公司选择和他们合作，不是没道理，代表着这家公司的人工智能确实走在世界前列。
他们航天航空，以后肯定是高度智能化的，无论是空间站、登月车，甚至以后的火星探测器等，都离不开人工智能。
比如他们即将开展的月球探测活动，登月车要实现软着陆，可不是一件容易的事情，更别说在月球背面登录。
人工远程遥控的话，就会出现延迟。
虽然说月球和地球的距离不是太远，光只需要一两秒的时间。可或许就是这么一两秒钟时间的延迟，就会造成软着陆失败。
而要在月球背面登录，想要人工遥控就更加困难，毕竟卫星的信号可能传送不到月球后面去。
更别说以后还要探索火星之类，就算是光都要走几分钟，就意味着有几分钟的延迟，注定不可能通过人工遥控。
这就意味着，探测器、登陆车等设备，必须要具备一定的智能化。
它们要具备收集数据、分析，以及做出反应的能力。
比如，进入星球轨道之后，要收集星球表面的地形等信息，通过分析，决定在什么地方登录等。一旦着陆点选择不好，极可能会翻车。
像这种探月活动，他们筹备了那么多年，投入的人力物力财力不计其数，一旦失败，损失惨重，所以不能容忍这种失误。
总而言之，人工智能对航天航空极其重要。
“这次合作顺利的话，就人工智能方面，我们以后还有很多可以合作的地方。”张主任说道。
他举例，像航天飞行器发射以及空间站建立当中，最重要的环节就是风险控制。到目前为止，火箭发射和空间站维护始终都是高度危险的工作。任何微小的瑕疵都可能导致极其严重的事故。
而危险的重要来源之一，在于航天发动机等设备极其复杂，无法进行实时监控和故障排除。由于排查和发射之间有时间和步骤的断裂，导致事故问题无法彻底排除。
已经有航天专家，通过ai技术来构建火箭以及航天飞机的整体事故检查系统。通过拟人的知识网络图谱模式，建立可感知、可控制的航天器安全矩阵，从而第一时间监控设备安全。这被称为航天器才的主动安全监控系统，而未来能够让这一系统通用化的幕后英雄，就是人工智能。
“甚至以后我们的宇航服都可能智能化。”
在宇宙中，宇航员的感官受到了大量的环境限制，无法像地球一样准确感知外在。目前，这个领域相对成熟的是智能座舱管理系统。它可以通过机器学习来对过往的任务与事故经验进行学习，在宇航员需要帮助时提供更优化的选项。
“当然，像钢铁侠战甲一样的‘保姆式人工智能’还不存在，但通过智能体系来监控宇航器、宇航服和对接系统，已经在逐步成为可能。”张主任补充道。
此外，对于外星登陆来说，最大的危险来自于预计的登陆场景和现实中不一致，或者遭遇了其他不可知因素。这有可能用到的，是神经网络技术对模糊环境进行感知和判断的能力。通过模糊感知数据与大数据库的连接，帮助宇航员实时调整登陆方案，是登陆外星时人工智能可能提供的关键帮助之一。
简单地说，人工智能在航天航空领域大有作为。
“张主任放心，我们工作的人工智能，绝对会让你们满意的。”张向北笑道。
事不宜迟，他很快让人给大家展示“玉兔”的能力。
其实，主要就是考核收集信息的速度，对信息掌控、分析等，以及会做出怎样的应对方案。这些，都是最基础的。
代号“玉兔”的人工智能，就藏在一枚手指大小的芯片里面，只能安装到载体上，然后启动，就能运行。
“这枚芯片，有比较强的耐高温、低温等极端环境的能力。”张向北将芯片交给张主任。
张主任郑重地接过去，让人将其安装到他们带来的登月车模型上测试。
经过大概半个小时的测试，这群航天人员可谓是惊喜万分，比他们预料中的还要好很多。
即便抛开楚柠一国将军的身份，仅凭他是龙行集团的幕后老板，政府就会无比重视。
这人对他们国家贡献很大，除了其公司贡献gdp，提供中国公民大量的工作岗位和就业机会之外，他所掌握的科技，对想要弯道超车的中国来说，十分重要。
“具体的日子，我现在还不清楚。”张向北听见梁市长询问楚柠来访的具体时间，只能如实回答。
他确实还不清楚，只是在电话里头听老板提过一嘴。
“那就劳烦张总问清楚点。”梁市长嘱托道。
……
送走梁市长等市政府领导，张向北又要去见航天局的人，人家已经在等。
上次说好的，他们公司给登月车订做一款人工智能。
航天局的负责人来了十几位，可以说是来了一个团队。很显然，他们对登月车的人工智能很重视，特意带人来检测的。
如果不能满足他们的要求，那只能说不好意思了。
实际上，他们早就有准备。只是看到龙行公司的人工智能后，觉得这家公司做出来的智能程度更高，才动了让他们定做的心思。
“张总你好！”正值中年的负责人上前和张向北握手。
他也姓张，跟张向北可以说是老本家。
张向北发现，这个团队很年轻，普遍年龄都在二三十岁之间。看来，如今中国年轻一代的科学家已经可以扛大旗了呀！
这无疑是一件好事，还靠老一辈的科学家，那是不行的。
“张主任好！大家坐，别客气。代号玉兔的人工智能，我们公司已经做好，一会给大家展示。”张向北说道。
“好，那我们翘首以待。”张主任笑道。
他们对这家公司的人工智能比较期待，毕竟世界那么多机器人公司选择和他们合作，不是没道理，代表着这家公司的人工智能确实走在世界前列。
他们航天航空，以后肯定是高度智能化的，无论是空间站、登月车，甚至以后的火星探测器等，都离不开人工智能。
比如他们即将开展的月球探测活动，登月车要实现软着陆，可不是一件容易的事情，更别说在月球背面登录。
人工远程遥控的话，就会出现延迟。
虽然说月球和地球的距离不是太远，光只需要一两秒的时间。可或许就是这么一两秒钟时间的延迟，就会造成软着陆失败。
而要在月球背面登录，想要人工遥控就更加困难，毕竟卫星的信号可能传送不到月球后面去。
更别说以后还要探索火星之类，就算是光都要走几分钟，就意味着有几分钟的延迟，注定不可能通过人工遥控。
这就意味着，探测器、登陆车等设备，必须要具备一定的智能化。
它们要具备收集数据、分析，以及做出反应的能力。
比如，进入星球轨道之后，要收集星球表面的地形等信息，通过分析，决定在什么地方登录等。一旦着陆点选择不好，极可能会翻车。
像这种探月活动，他们筹备了那么多年，投入的人力物力财力不计其数，一旦失败，损失惨重，所以不能容忍这种失误。
总而言之，人工智能对航天航空极其重要。
“这次合作顺利的话，就人工智能方面，我们以后还有很多可以合作的地方。”张主任说道。
他举例，像航天飞行器发射以及空间站建立当中，最重要的环节就是风险控制。到目前为止，火箭发射和空间站维护始终都是高度危险的工作。任何微小的瑕疵都可能导致极其严重的事故。
而危险的重要来源之一，在于航天发动机等设备极其复杂，无法进行实时监控和故障排除。由于排查和发射之间有时间和步骤的断裂，导致事故问题无法彻底排除。
已经有航天专家，通过ai技术来构建火箭以及航天飞机的整体事故检查系统。通过拟人的知识网络图谱模式，建立可感知、可控制的航天器安全矩阵，从而第一时间监控设备安全。这被称为航天器才的主动安全监控系统，而未来能够让这一系统通用化的幕后英雄，就是人工智能。
“甚至以后我们的宇航服都可能智能化。”
在宇宙中，宇航员的感官受到了大量的环境限制，无法像地球一样准确感知外在。目前，这个领域相对成熟的是智能座舱管理系统。它可以通过机器学习来对过往的任务与事故经验进行学习，在宇航员需要帮助时提供更优化的选项。
“当然，像钢铁侠战甲一样的‘保姆式人工智能’还不存在，但通过智能体系来监控宇航器、宇航服和对接系统，已经在逐步成为可能。”张主任补充道。
此外，对于外星登陆来说，最大的危险来自于预计的登陆场景和现实中不一致，或者遭遇了其他不可知因素。这有可能用到的，是神经网络技术对模糊环境进行感知和判断的能力。通过模糊感知数据与大数据库的连接，帮助宇航员实时调整登陆方案，是登陆外星时人工智能可能提供的关键帮助之一。
简单地说，人工智能在航天航空领域大有作为。
“张主任放心，我们工作的人工智能，绝对会让你们满意的。”张向北笑道。
事不宜迟，他很快让人给大家展示“玉兔”的能力。
其实，主要就是考核收集信息的速度，对信息掌控、分析等，以及会做出怎样的应对方案。这些，都是最基础的。
代号“玉兔”的人工智能，就藏在一枚手指大小的芯片里面，只能安装到载体上，然后启动，就能运行。
“这枚芯片，有比较强的耐高温、低温等极端环境的能力。”张向北将芯片交给张主任。
张主任郑重地接过去，让人将其安装到他们带来的登月车模型上测试。
经过大概半个小时的测试，这群航天人员可谓是惊喜万分，比他们预料中的还要好很多。