《抵抗军》资料片通关!
    这个关键词直接炸穿了大半个互联网,已经是火出圈了。
    《科技之王》这款游戏再度爆火。
    最后的过场动画那电影级的画质,直接吸引了大批追求画质的爱好者。
    就连那些戏称“用心做cg(游戏动画),用脚做游戏”的游戏公司都惭愧不已,如果他们是用心做cg的话,那远征科技岂不是要上天了?
    “《科技之王》这款游戏,画质不仅牛逼,就连剧情都是可圈可点的。”
    “是啊,目前远征科技放出来的资料片,只有《太空舰队》和《抵抗军》,但是给我的感觉,就像是亲自见证一个文明的抗争和兴衰,编剧的脑洞也太大了!”
    “给编剧加个鸡腿!《科技之王》的每一只野怪,每一座城市,甚至是每一个npc,都有其专属的故事,
    而且设定非常的严谨,给我的感觉,就像是宇宙中真的有存在这样一个文明一样。”
    “远征科技要是不做电影,真的是太可惜了!希望有生之年能够亲眼看见远征科技的电影上线!我一定要支持!”
    此时各大互联网平台,都直接炸穿了,同时《科技之王》的在线率再度飙升,新加入的玩家更是翻了几番。
    如果不出意外的话,远征科技明天的游戏流水,能逼近八千万夏元以上!
    .....
    与此同时,霓国东照市,神罗研究中心。
    “嘿嘿,唐先生,我们的实验非常成功。”岛田真司博士高兴的开口说着,同时拍了拍身边唐先生的肩膀。
    此时在这间看起来冰冷的实验室里,一个圆柱形的仪器中,被水一样的液体填满,在其中还浸泡着一名美丽的少女。
    她就这样漂浮在水里一动不动,任凭谁来了也不会将她当做是一个活人。
    然而若是仔细的观察就可以发现,虽然她是被泡在水中,但是身体上却没有丝毫衰败的痕迹,跟正常人是一模一样的。
    就连绳索和锁链勒再她身上依旧可以看出皮肤的弹性,告诉着别人她还活着,并不是尸体。
    她在沉睡吗?
    这是不可能的事情,也许别人不知道,但是作为实验的主导者岛田真司博士却是非常清楚。
    在药液的浸泡下,她根本不会产生丝毫的睡意,更别提用沉睡来消磨时间。
    所以目前她这种没有意识的样子,应该是已经进入了网络的世界中。
    当然了,目前实验室的只打开了连接着唐先生的超算的内部网络,她不可能跟外部相连接。
    “岛田真司博士,你这叫成功了?按照你的计划,是将她的脑电波分析成可以在超级计算机上运行的数据,从而可以为我们所用。”
    “所以到时候本体对我们而言,没有任何作用,随时可以人道毁灭,但是现在这个情况,我们的超算基地根本就离不开本体的意识!”
    “你知道吗,只要你将她脑袋上的头盔摘下来,我们的超算基地上的人工智能,就是废铁!”唐先生此时也是有些生气的看着岛田真司博士。
    “呵呵,唐先生,能够有如今的这个结果已经非常好了,她的基因可以说是万中无一,我能够做到这个程度,
    已经是非常尽力了,这不怪我,要怪的话,就得怪你们提供不了多少实验样品给我。”
    岛田真司博士面对愤怒的唐先生,也是耸了耸肩,然后一副事不关己高高挂起的样子。
    目前而言,他的实验项目,可以让人工智能真正的智能起来。
    众所周知,现在市面上的人工智能,都是靠着高算力+人工编造的学习逻辑,才能拥有感情等东西。
    也就是说,要依托着强大的算力,才有可能在算力的基础上研究出新的学习逻辑。
    然而唐先生的手中,拥有着全世界最强大的超算基地,然而即便是这个样子,在算力方面依旧是不够,所以在学习逻辑方面,受限于算力,依旧是学习的很慢。
    但是这个项目可就不一样了,这可是自带学习逻辑的人工智能,而算力仅仅是作为学习逻辑的一个补充品。
    为什么人会有感情,靠的就是强大的学习逻辑,以及学习能力和记忆能力。
    因为人有独一无二的神经元,构成了人的大脑!
    然而大脑在算力方面却是非常的差,甚至比不上最普通的计算器。
    若是大脑的算力全开,也不是不可以,只不过那可能会因为直接高温过热而发烧,要采取物理降温的模式了。
    所以人脑也是一个生物计算机,特点是算力低但是运算逻辑和架构好。
    而电子计算机的运算方面,虽然非常的强大了,然而在学习逻辑和运算逻辑方面,依旧是要人类来编写和升级改造。
    所以高算力,但是却没什么智商,要靠着后期的学习才行。
    所以市面上的人工智能,即便是学习能力再厉害,也总有将知识学习完毕的那一天,它们的所有能力,都是在现有的数据库的支撑下,所完成的。
    他们并不会去试着创造,即便是有了创造的能力,那也只是局限于现有的科学体系和资料库,谈不上是创新。
    而且它们更多的像是一面镜子一样,别人做什么,他就模仿什么。
    比如说一个人被打了一顿,他的第一反应是生气,然后再打回去。
    然而如果放在人工智能里面的话,它们被打之后,若是在大数据和资料库中,没有“生气”这个步骤的话,它们就不会生气,而是直接打回去。
    若是在大数据中也没有“打回去”这个步骤的话,那么同样的他们也不会打回去。
    所以为什么要高算力,因为高算力可以最大可能的减少学习成本,同时针对情况作出相应的调整和改变。
    这也是它们为什么即便是有了高算力,但是却依旧没有“智能”这一个特点的原因。
    因为它们就像是一面镜子,别人做什么,它就会学什么,别人若是不做,它就完全不会。
    无论是什么等级的人工智能,都逃脱不了这个最基本的逻辑,毕竟靠着电子的0和1进制,是没法诞生真正的感情的。
    当然了,也可以针对特定的情况,添加特定的指令让人工智能做出特定的反应,然而这个样子的话工作量就会大大增加。
    你总不可能为了让人工智能“智能”起来,就针对各个情况做出调整和添加吧?
    这是不现实的事情。
    而他岛田真司博士的人工智能可不一样了,他的方案是先有“人工”,才有“智能”。

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